Web LLM Attacks Web LLM Attacks

本文剖析了Web应用集成大语言模型（LLM）时的核心安全风险。漏洞根源在于LLM无法有效区分“系统指令”与“用户数据”。攻击者可利用提示词注入（含间接注入）和未严格控权的API，诱导AI滥用权限。这可能导致敏感信息泄露、未授权操作甚至服务器被完全接管（RCE）。有效的防御体系需结合最小权限原则、敏感操作人工确认（Human-in-the-loop）、输入输出严格清洗及参数化查询来共同构建。 本文剖析了Web应用集成大语言模型（LLM）时的核心安全风险。漏洞根源在于LLM无法有效区分“系统指令”与“用户数据”。攻击者可利用提示词注入（含间接注入）和未严格控权的API，诱导AI滥用权限。这可能导致敏感信息泄露、未授权操作甚至服务器被完全接管（RCE）。有效的防御体系需结合最小权限原则、敏感操作人工确认（Human-in-the-loop）、输入输出严格清洗及参数化查询来共同构建。

路径遍历 路径遍历

本文详细解析了路径遍历（也称目录遍历）漏洞的核心原理、实际危害与修复方案。该漏洞源于应用程序未对用户传入的文件路径参数进行严格的安全过滤，导致攻击者可利用诸如 ../ 的跳转序列突破预设目录，越权读取服务器上的任意敏感文件（如密码文件、源代码等），在特定条件下甚至能引发远程代码执行（RCE）。防御此漏洞的关键在于避免将用户输入直接传递给文件API，并结合白名单输入验证与底层路径规范化（Canonicalization）进行双重校验。 本文详细解析了路径遍历（也称目录遍历）漏洞的核心原理、实际危害与修复方案。该漏洞源于应用程序未对用户传入的文件路径参数进行严格的安全过滤，导致攻击者可利用诸如 ../ 的跳转序列突破预设目录，越权读取服务器上的任意敏感文件（如密码文件、源代码等），在特定条件下甚至能引发远程代码执行（RCE）。防御此漏洞的关键在于避免将用户输入直接传递给文件API，并结合白名单输入验证与底层路径规范化（Canonicalization）进行双重校验。